L'esperto Semalt sa come evitare di essere ingannato dai truffatori online che inviano spam di referrer
Vari webmaster e esperti di marketing utilizzano Google Analytics per monitorare i visitatori, le visite alle pagine, il tempo trascorso su un sito e il modo in cui gli utenti interagiscono con i loro siti (invio di moduli, riproduzione di video, abbonamenti a newsletter, monitoraggio e-commerce). Due anni fa, i webmaster hanno notato traffico di referral sospetto nei loro account Google Analytics e hanno pensato che le false visualizzazioni provenissero da domini e siti affiliati non etici e illegali. Gli spammer e i SEO black hat avevano usato varie tecniche per aggiungere i loro domini agli account Google Analytics per far sì che la gente si chiedesse perché stesse accadendo. Semalt cliente anziano gestore di successo, Julia Vashneva, dice che darodar.com batti e l'invio di centinaia di migliaia di visitatori ai siti e trucchi Conti di Google Analytics in un gran numero.
Quanto è grande il problema?
Alcuni webmaster hanno riferito che il traffico di falsi referrer rappresenta il 55% del traffico complessivo, il che significa che ha la capacità di rendere privi di significato i test A / B e l'ottimizzazione delle conversioni così come altre campagne di marketing simili fino a quando non si dipende da Google Analytics per prendere il decisioni giuste. Anche quando rimuovi le visite fasulle, gli spammer falsificheranno siti reali come twitter.com, raddit.com e addons.mozilla.org per ingannare un gran numero di utenti. Sono diventati più intelligenti e hanno aggiunto metriche reali ai domini dei referrer. I principali autori di reato nello spam referral sono:
- motherboard.vice.com
- site-auditor.online
- website-analytics.online
- addons.mozilla.org
- monetizationking.net
- stumbleupon.com
- twitter.com
- addons.mozilla.org
- speedup-my.site
- thenextweb.com
- reddit.com
- keywords-monitoring-your-success.com
- top1-seo-service.com
- fix-website-errors.com
- free-social-buttons5.xyz
- law-enforcement-bot-dd.xyz
- slow-website.xyz
- social-buttons-aa.xyz / referral
- free-video-tool.com / referral
- boltalko.xyz / referral
- scanner-jess.top / referral
- scanner-jane.top / referral
- buketeg.xyz / referral
- begalka.xyz / referral
- bukleteg.xyz / referral
- bezlimitko.xyz / referral
- arendovalka.xyz / referral
- compliance-don.top / referral
- abcdefh.xyz / referral
- scanner-john.top / referral
- scanner-irvin.top / referral
- scanner-mary.top / referral
- scanner-walter.top / referral
- abcdefh.xyz / referral
Quando osservi il traffico proveniente da queste fonti di referrer, è probabile che gli spammer abbiano colpito il tuo sito.
Come rimuovere spam referrer e traffico falso in Google Analytics
Il modo migliore per rimuovere lo spam di segnalazione e il traffico falso è applicare filtri ed escludere lo spam di segnalazione su base regolare. Dovresti anche creare filtri per i segmenti avanzati per garantire la sicurezza e la protezione del tuo sito. Inoltre, puoi creare dimensioni personalizzate e aggiungere linee verticali seguite dai nomi di dominio sospetti.
Dovresti tenere presente che gli spammer registrano molti domini ogni giorno, quindi se gestisci più di due account Google Analytics, dovresti installare lo strumento di monitoraggio automatico dei problemi di Google chiamato come filtri antispam per garantire sicurezza e protezione.
Sfortunatamente, Google non ha trovato alcuna soluzione su come affrontare lo spam dei referrer. Un modo per sbarazzarsi dello spam di riferimento è implementando filtri aggiuntivi nei tuoi account Google Analytics. Questo ti aiuterà a bloccare lo spam in una certa misura.
Finché il meccanismo di autenticazione indica chi sta inviando i dati a un particolare UA-ID, è possibile eliminare lo spam di riferimento. Poiché Google Analytics opera sotto il precipizio del protocollo di monitoraggio e misurazione JS, è necessario tenere d'occhio entrambi poiché dipendono da macchine client non identificate che inviano le richieste HTTP. Analytics Toolkit è il miglior kit per i webmaster che vogliono accertare l'autenticità delle loro statistiche. Questo strumento è dotato di filtro antispam automatico che impedisce lo spam di riferimento.